科学的仮説は、科学的方法の最初のビルディングブロックです。 多くは、事前の知識と観察に基づいて、”教育を受けた推測”としてそれを記述します。 これは本当ですが、定義を拡張することができます。 仮説には、全米科学教師協会によると、推測が正しい理由の説明も含まれています。

仮説の基礎

仮説は、現在受け入れられている科学理論に適合しない原因不明の発生のための提案された解決策です。 仮説の基本的な考え方は、事前に決定された結果がないということです。 仮説が科学的仮説と呼ばれるためには、それは慎重に細工された実験や観察を通じて支持または反論できるものでなければなりません。 ブリタニカ百科事典によると、20世紀半ばにカール-ポッパーという名前の英国の哲学者が進められたアイデアです。科学的方法のこのステップの重要な機能は、将来の実験の結果に関する仮説から予測を導出し、それらの実験を実行して予測を支持するかどうかをカリフォルニア大学によると、仮説は通常、if/then文の形で書かれています。

仮説は、if/then文の形で書かれています。

この文は可能性(if)を与え、可能性(then)のために何が起こるかを説明します。 この文には、”may.”

ここでは仮説文のいくつかの例があります:

  • ニンニクがノミを撃退すると、毎日ニンニクを与えられた犬はノミを得ることはありません。
  • 細菌の増殖は、空気中の水分レベルによって影響される可能性があります。
  • 砂糖が虫歯の原因となると、キャンディーをたくさん食べる人は虫歯になりやすいかもしれません。
  • UV光が目を損傷する可能性がある場合、おそらくUV光は失明の原因です。

仮説をテストする

上記のすべてのステートメントがテスト可能であることに注意してください。 中西部州立大学によると、仮説の主な特徴は、何かをテストすることができ、それらのテストを複製することができるということです。テスト不可能な声明の例は、”すべての人々は少なくとも一度は恋に落ちる。”愛の定義は主観的です。 また、彼らの愛の生活についてすべての人間を世論調査することは不可能であろう。 しかし、テスト不可能な文は、それをテスト可能にするために書き直すことができます。 たとえば、前の声明は、”愛が重要な感情であれば、誰もが少なくとも一度は恋に落ちるべきだと信じる人もいるかもしれません。”この声明では、研究者は、人々が少なくとも一度は恋に落ちるべきだと信じている人の数を見るために人々のグループを世論調査することができます。仮説は、多くの場合、実験の完全性と信憑性を確保するために、複数の科学者によって検討されます。

仮説は、多くの場合、実験の完全性と信憑性を確 このプロセスには何年もかかることがあり、十分な支持証拠を収集することは困難であるため、多くの場合、仮説は科学的方法ではこれ以上進まない。

“フィールド生物学者として、科学的方法の私の好きな部分は、データを収集するフィールドにいることです”とMarlboro Collegeの生物学教授であるJaime TannerはLive Scienceに語った。 “しかし、本当にその楽しみを作ることは、あなたが興味深い質問に答えようとしていることを知っているので、質問を特定し、可能な答え(仮説)を生成す 次に、データを収集したら、それを分析して、仮説が支持されているかどうかを確認します。”

帰無仮説は、偽である可能性があるか、または効果がない仮説に与えられた名前です。 多くの場合、テスト中に、科学者は、カリフォルニア大学バークレー校によると、対立仮説と呼ばれる、働くかもしれないアイデアの別の枝を研究します。 テスト中、科学者は帰無仮説だけを証明または反証したり、帰無仮説と対立仮説の両方をテストしようとすることがあります。

テスト中に、科学者は帰無仮説と対立仮説の両方をテストしようとすることがあります。 仮説が特定の方向を指定する場合、それは片側仮説と呼ばれます。 これは、科学者が結果が効果があるか効果がないかのいずれかであると信じていることを意味します。 仮説が結果に対する予測なしで作成された場合、2つの可能な結果があるため、両側仮説と呼ばれます。 結果は効果があるかどうか、または効果がない可能性がありますが、テストが完了するまで、それがどの結果になるかを知る方法はありません。

テスト中に、科学者は二つのタイプのエラーに遭遇する可能性があります。 タイプIエラーは、帰無仮説が真であるときに棄却される場合です。 カリフォルニア大学バークレー校によると、帰無仮説が偽であるときに帰無仮説が棄却されない場合にタイプIIエラーが発生します。 結果を分析すると、仮説は拒否または修正することができますが、100パーセントの時間で正しいことが証明されることはありません。

結果を分析すると、仮説は拒否または修正されますが、100パーセントの時間で正しいことが証明されることはありません。 例えば、相対性理論は何度もテストされているので、それは一般的に真実として受け入れられていますが、それが真実でない場合には遭遇していな 例えば、科学者は、特定のタイプのトマトが赤色であるという仮説を形成することができる。 研究中、科学者はこのタイプの各トマトが赤色であることを発見する。 彼の調査結果は彼の仮説を確認しますが、赤ではない世界のどこかにそのタイプのトマトがあるかもしれません。 したがって、彼の仮説は真実ですが、それは時間の100パーセント真実ではないかもしれません。

仮説の進化

ほとんどの形式的な仮説は、接続できる概念とその関係をテストしたもので構成されています。

仮説の進化

仮説のグループは、概念的な枠組みを形成するために一緒に来る。 仮説を支持するために十分なデータと証拠が収集されるにつれて、それは理論になるためのマイルストーンである作業仮説になります。 仮説と理論はしばしば混同されますが、理論はテストされた仮説の結果です。 仮説はアイデアですが、理論はそれらのアイデアのテストの結果を説明します。

“理論は、私たちが自然界で観察していることを理解する方法です。 理論は事実を説明し、解釈する考えの構造である、”タナーは言った。

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