과학적 가설은 과학적 방법의 초기 빌딩 블록입니다. 많은 사람들이 사전 지식과 관찰에 기초한”교육받은 추측”으로 묘사합니다. 이것이 사실이지만,정의는 확장 될 수있다. 가설을 포함한 이유에 대한 설명은 추측을 수정에 따라,국립 과학 교사이다.

가설을 기초

가설을 제안하는 해결책에 대한 원인 불명의 발생에 맞지 않는 현재의 허용된 과학적 이론이다. 가설의 기본 아이디어는 미리 결정된 결과가 없다는 것입니다. 가설이 과학적 가설이라고 불리기 위해서는 신중하게 만들어진 실험이나 관찰을 통해지지되거나 반박 될 수있는 것이어야합니다. 이 반증하고 테스트 용이성,생각이는 고급 중반 20 세기 영국의 철학자 칼 포퍼에 따라,브리태니커 백과 사전.

핵심 기능에 이 단계에서의 과학적인 방법을 파생하고 예측에서 가설의 결과에 대한 미래 실험,그리고 다음을 수행하는 실험을 보을 지원하는지 여부를 예측한 것입니다.

가설은 일반적으로 university Of California 에 따르면 if/then 진술의 형태로 작성됩니다. 이 진술은 가능성(경우)을 제공하고 가능성(다음)때문에 발생할 수있는 일을 설명합니다. 성명서에는”5 월.”

다음은 가설 진술의 몇 가지 예입니다:

  • 마늘이 벼룩을 격퇴하면 매일 마늘을 투여받는 개는 벼룩을 얻지 못할 것입니다.
  • 박테리아 성장은 공기 중의 수분 수준에 영향을받을 수 있습니다.
  • 설탕이 충치를 일으키는 경우,사탕을 많이 먹는 사람들은 충치에 걸리기 쉬울 수 있습니다.
  • 자외선이 눈을 손상시킬 수 있다면 아마도 자외선이 실명의 원인 일 것입니다.

가설 테스트

위의 모든 진술이 테스트 가능하다는 것을 알 수 있습니다. 가설의 주요 특성은 Midwestern State University 에 따르면 무언가를 테스트 할 수 있고 그 테스트를 복제 할 수 있다는 것입니다.테스트 할 수없는 진술의 예는”모든 사람들은 적어도 한 번은 사랑에 빠지게됩니다.”사랑의 정의는 주관적입니다. 또한 모든 인간을 그들의 사랑의 삶에 대해 설문 조사하는 것은 불가능할 것입니다. 테스트 할 수없는 문은 테스트 할 수 있도록 재 작업 할 수 있습니다. 예를 들어,이 문은 변경 될 수 있습니다,”라면 사랑은 중요한 감정을 일부 수 있습니다 믿는 모든 사람 사랑에 빠지게 적어도 한 번.”함께 이 문을 연구할 수 있는 투표 그룹의 사람들을 얼마나 많은 사람들을 생각해야에 사랑에 빠지 적어도 한 번.

가설은 종종 실험의 무결성과 진실성을 보장하기 위해 여러 과학자들에 의해 조사됩니다. 이 과정은 년을 걸릴 수 있고,많은 경우에는 가설을 이동하지 않는 더 과학적인 방법으로 그것이 어려울 수집한 충분한 지원하는 증거입니다.Marlboro College 의 생물학 교수 인 Jaime Tanner 는 Live Science 와의 인터뷰에서”현장 생물 학자로서 과학적 방법 중 가장 좋아하는 부분은 데이터를 수집하는 분야에있다”고 말했다. “그러나 정말 무엇이 그 재미는 것을 알고 있고 흥미로운 질문,그의 첫 번째 단계에서 식별하는 질문과 생성 가능한 답변(가설)은 또한 매우 중요하고 창의적인 과정입니다. 그런 다음 일단 데이터를 수집하면 가설이 뒷받침되는지 아닌지를 분석합니다.”

귀무 가설은 아마도 거짓이거나 아무런 영향을 미치지 않는 가설에 주어진 이름입니다. 자주하는 동안,테스트,과학 연구의 또 다른 지점 아이디어는 작동할 수 있는 대체 가설에 따르면,University of California,Berkeley.

동안 테스트,과학자도 증명하는 또는 반증이 그냥 null 가설 또는 모두 테스트 null 및 대체 가설입니다. 가설이 특정 방향을 지정하면 한 꼬리 가설이라고합니다. 이것은 과학자가 결과가 효과가 있거나 효과가 없을 것이라고 믿는다는 것을 의미합니다. 결과에 대한 예측이없는 가설이 만들어지면 가능한 두 가지 결과가 있기 때문에 두 꼬리 가설이라고합니다. 결과될 수 있었으로 효력 또는 효과 없이,하지만 때까지 테스트가 완료되면 거기에 알 수 없는 결과가 될 것입에 따라,웹 센터에 대한 사회적 연구 방법이 있습니다.

테스트 중에 과학자는 두 가지 유형의 오류가 발생할 수 있습니다. 유형 I 오류는 귀무 가설이 참일 때 거부되는 경우입니다. 유형 II 오류가 발생한 경우 null 을 가설이 거부하지 않을 때 그것은 거짓에 따라,University of California,Berkeley.

결과를 분석 할 때 가설은 거부되거나 수정 될 수 있지만 시간의 100%가 정확하다는 것을 결코 입증 할 수는 없습니다. 예를 들어,상대성 테스트되었습니다 많은 시간이다,그래서 그것은 일반적으로 사실이지만,이 될 수 있는 인스턴스가되지 않은 발생하는 곳에,그것은 사실이 아닙니다. 예를 들어,과학자는 특정 유형의 토마토가 적색이라는 가설을 형성 할 수 있습니다. 연구하는 동안 과학자는이 유형의 각 토마토가 빨간색임을 알게됩니다. 그의 연구 결과가 그의 가설을 확인하지만,빨간색이 아닌 세계 어딘가에 그 유형의 토마토가있을 수 있습니다. 따라서 그의 가설은 사실이지만 시간의 100%가 사실이 아닐 수도 있습니다.

의 진화가설

대부분의 공식적인 가설의 구성 개념할 수 있는 연결되어 있고 그들의 관계를 테스트합니다. 가설의 그룹은 개념적 틀을 형성하기 위해 함께 온다. 가설을 뒷받침하기에 충분한 데이터와 증거가 수집됨에 따라 이론이되는 길의 이정표 인 작업 가설이됩니다. 가설과 이론은 종종 혼란 스럽지만 이론은 테스트 된 가설의 결과입니다. 가설은 아이디어이지만 이론은 그 아이디어의 테스트 결과를 설명합니다. 이론은 우리가 자연계에서 관찰하는 것을 이해하는 방식입니다. 이론은 사실을 설명하고 해석하는 아이디어의 구조”라고 태너는 말했다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 항목은 *(으)로 표시합니다