Une hypothèse scientifique est le premier élément constitutif de la méthode scientifique. Beaucoup le décrivent comme une « supposition éclairée », basée sur des connaissances et des observations préalables. Bien que cela soit vrai, la définition peut être étendue. Une hypothèse comprend également une explication de la raison pour laquelle la supposition peut être correcte, selon la National Science Teachers Association.

Bases de l’hypothèse

Une hypothèse est une solution suggérée pour un événement inexpliqué qui ne correspond pas à la théorie scientifique acceptée actuelle. L’idée de base d’une hypothèse est qu’il n’y a pas de résultat prédéterminé. Pour qu’une hypothèse soit qualifiée d’hypothèse scientifique, elle doit être quelque chose qui peut être étayé ou réfuté par une expérimentation ou une observation soigneusement conçues. C’est ce qu’on appelle la falsifiabilité et la testabilité, une idée qui a été avancée au milieu du 20ème siècle par un philosophe britannique nommé Karl Popper, selon l’Encyclopédie Britannica.

Une fonction clé dans cette étape de la méthode scientifique consiste à dériver des prédictions à partir des hypothèses sur les résultats des expériences futures, puis à effectuer ces expériences pour voir si elles soutiennent les prédictions.

Une hypothèse est généralement écrite sous la forme d’une déclaration if / then, selon l’Université de Californie. Cette déclaration donne une possibilité (si) et explique ce qui peut arriver en raison de la possibilité (alors). La déclaration pourrait également inclure « mai. »

Voici quelques exemples d’énoncés d’hypothèses:

  • Si l’ail repousse les puces, un chien qui reçoit de l’ail tous les jours n’aura pas de puces.
  • La croissance bactérienne peut être affectée par les niveaux d’humidité dans l’air.
  • Si le sucre provoque des caries, les personnes qui mangent beaucoup de bonbons peuvent être plus sujettes aux caries.
  • Si la lumière UV peut endommager les yeux, alors peut-être que la lumière UV est une cause de cécité.

Tester une hypothèse

Notez que toutes les instructions ci-dessus sont testables. Le trait principal d’une hypothèse est que quelque chose peut être testé et que ces tests peuvent être reproduits, selon l’Université d’État du Midwest.

Un exemple de déclaration non testable est: « Tous les gens tombent amoureux au moins une fois. » La définition de l’amour est subjective. En outre, il serait impossible de sonder chaque humain sur sa vie amoureuse. Une instruction non testable peut cependant être reformulée pour la rendre testable. Par exemple, la déclaration précédente pourrait être changée en: « Si l’amour est une émotion importante, certains peuvent croire que tout le monde devrait tomber amoureux au moins une fois. »Avec cette déclaration, le chercheur peut sonder un groupe de personnes pour voir combien croient que les gens devraient tomber amoureux au moins une fois.

Une hypothèse est souvent examinée par plusieurs scientifiques pour garantir l’intégrité et la véracité de l’expérience. Ce processus peut prendre des années et, dans de nombreux cas, les hypothèses ne vont pas plus loin dans la méthode scientifique car il est difficile de rassembler suffisamment de preuves à l’appui.

« En tant que biologiste de terrain, ma partie préférée de la méthode scientifique consiste à collecter les données sur le terrain », a déclaré Jaime Tanner, professeur de biologie au Marlboro College, à Live Science. « Mais ce qui rend vraiment amusant, c’est de savoir que vous essayez de répondre à une question intéressante, donc la première étape pour identifier les questions et générer des réponses possibles (hypothèses) est également très importante et constitue un processus créatif. Ensuite, une fois que vous collectez les données, vous les analysez pour voir si votre hypothèse est prise en charge ou non. »

Une hypothèse nulle est le nom donné à une hypothèse qui est éventuellement fausse ou qui n’a aucun effet. Souvent, lors d’un test, le scientifique étudiera une autre branche de l’idée qui peut fonctionner, ce qu’on appelle une hypothèse alternative, selon l’Université de Californie à Berkeley.

Au cours d’un test, le scientifique peut essayer de prouver ou de réfuter uniquement l’hypothèse nulle ou tester à la fois l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative. Si une hypothèse spécifie une certaine direction, on parle d’hypothèse à une queue. Cela signifie que le scientifique pense que le résultat sera soit avec effet, soit sans effet. Lorsqu’une hypothèse est créée sans prédiction du résultat, on parle d’hypothèse à deux queues car il y a deux résultats possibles. Le résultat pourrait être avec effet ou sans effet, mais tant que le test n’est pas terminé, il n’y a aucun moyen de savoir de quel résultat il s’agira, selon le Web Center for Social Research Methods.

Pendant les tests, un scientifique peut tomber sur deux types d’erreurs. Une erreur de type I survient lorsque l’hypothèse nulle est rejetée lorsqu’elle est vraie. Une erreur de type II se produit lorsque l’hypothèse nulle n’est pas rejetée lorsqu’elle est fausse, selon l’Université de Californie à Berkeley.

Après analyse des résultats, une hypothèse peut être rejetée ou modifiée, mais elle ne peut jamais être prouvée correcte 100% du temps. Par exemple, la relativité a été testée à plusieurs reprises, elle est donc généralement acceptée comme vraie, mais il pourrait y avoir une instance, qui n’a pas été rencontrée, où elle n’est pas vraie. Par exemple, un scientifique peut émettre l’hypothèse qu’un certain type de tomate est rouge. Au cours de la recherche, le scientifique constate alors que chaque tomate de ce type est rouge. Bien que ses découvertes confirment son hypothèse, il peut y avoir une tomate de ce type quelque part dans le monde qui n’est pas rouge. Ainsi, son hypothèse est vraie, mais elle peut ne pas l’être 100% du temps.

L’évolution d’une hypothèse

La plupart des hypothèses formelles sont constituées de concepts qui peuvent être connectés et leurs relations testées. Un ensemble d’hypothèses se réunit pour former un cadre conceptuel. Au fur et à mesure que des données et des preuves suffisantes sont rassemblées pour étayer une hypothèse, celle-ci devient une hypothèse de travail, ce qui constitue une étape importante sur la voie de devenir une théorie. Bien que les hypothèses et les théories soient souvent confondues, les théories sont le résultat d’une hypothèse testée. Alors que les hypothèses sont des idées, les théories expliquent les résultats de l’essai de ces idées.

« Les théories sont les façons dont nous donnons un sens à ce que nous observons dans le monde naturel. Les théories sont des structures d’idées qui expliquent et interprètent les faits « , a déclaré Tanner.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *